发明专利 已授权

基于ODC-YOLO网络的遥感图像目标检测方法及系统

📄 申请号:CN202311271767.3 📄 发布日:2026/07/06

著录项目信息

申请日
2023-09-27
公开号
CN117237808B
公开日
2025-11-25
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

遥感图像分析, 地理测绘, 智慧城市, 环境监测, 军事侦察

摘要

本发明公开了基于ODC‑YOLO网络的遥感图像目标检测方法及系统,方法如下:S1、获取遥感数据集;S2、对数据集中的图像进行切割处理,将图像划分为训练集、验证集和测试集;S3、设置输入图像的尺寸、训练次数和检测对象的类别参数;S4、在动态卷积中融入了三个维度的注意机制,构成一个多维度的动态卷积,同时利用残差网络Res2Net与C3模块融合构成新的C3‑Res2Net模块,将该模块与多维动态卷积网络结合,得到OD‑Res2Net主干网络;构建一个具有多尺度的感受野增强模块;设计上采样算子进行采样操作;S5、将图像添加至ODC‑YOLO网络模型中,运用训练集和验证集标记好的图片进行训练,训练过程中,将测试集内划分好的图片进行测试,获得每一个阶段训练的效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:51 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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