发明专利 已授权

一种基于卷积视觉Mamba的篡改检测方法

📄 申请号:CN202410608173.5 📄 发布日:2026/07/03

著录项目信息

申请日
2024-05-16
公开号
CN118397367B
公开日
2025-09-05
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像取证, 信息安全, 数字媒体认证, 司法鉴定, 内容安全

摘要

本发明公开了一种基于卷积视觉Mamba的篡改检测方法,该方法首先使用接缝裁剪算法对数据集进行处理,按照不同的接缝裁剪率对图片宽度进行缩小,得到数据集。其次将处理后的原图,随机裁剪到与对应接缝裁剪率处理后图像相同的大小。然后将数据集输入基于卷积视觉Mamba的网络模型,使用交叉熵计算分类损失,利用反向传播更新网络模型参数。最后将待检测的图像输入到训练后的网络模型,输出图像是否经过接缝裁剪处理的检测结果。本发明更容易捕捉到图像中存在的伪影,能够有效提高在处理低接缝裁剪率图像检测时的检测准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118397367B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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