发明专利已授权

一种基于EIoU改进的YOLOv3算法

📄 申请号：CN202010892321.2 📄 发布日：2026/07/03

著录项目信息

申请日

2020-08-28

公开号

CN112418212B

公开日

2024-02-09

申请人

西安电子科技大学,陕西理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_82

IPC 分类号

G06V10_82 , G06V10_25 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测深度学习计算机视觉

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业质检, 视频监控, 遥感图像分析

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摘要

本发明提出了一种基于EIoU改进的YOLOv3算法，主要解决现有算法中由于重叠率、尺度及长宽比导致的基于IoU的损失LIoU计算不准从而影响检测性能的问题。首先下载当前目标检测领域通用数据集；其次重建现有算法YOLOv3网络模型并用备好的数据集进行训练，检测其性能；然后将基于EIoU的损失函数LEIoU嵌入YOLOv3算法模型中进行训练并作性能评价；最后对比经典的YOLOv3算法，分析测试结果。本发明提出的基于EIoU改进的YOLOv3算法，相比经典的YOLOv3算法，提高了平均准确率，且更适用于同一区域中有多个物体重叠时的情况，另外该模块也没有引入更多的计算量，与原模型相比，实时性没有受到影响。该模块仍然能够嵌入其他经典算法模型中做对比测试，更具适用性，且鲁棒性更好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电致变形的智能材料及其制备方法和应用

当前第 / 件

用于海上油田的井下三相高压电缆对接器

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_82)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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