发明专利 已授权

一种基于YOLOv5网络模型的图像优化方法及优化系统

📄 申请号:CN202311862633.9 📄 发布日:2026/06/30

著录项目信息

申请日
2023-12-29
公开号
CN117744745B
公开日
2024-09-17
申请人
江苏理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能监控, 工业视觉检测, 自动驾驶, 医疗影像分析, 消费电子

摘要

本申请公开了一种基于YOLOv5网络模型的图像优化方法及优化系统,属于机器视觉和深度学习技术领域,包括:接收来自采集设备所采集的第一图像集,该第一图像集包括至少三种类型的驾驶员表情图片;对第一图像集进行预处理,并将预处理后的图像制作为标准数据集,该标准数据集包括训练集、验证集和测试集;采用原始YOLOv5网络模型对标准数据集进行训练,在训练过程中调整训练参数以提高训练效果;分析网络结构,对原始YOLOv5网络模型的主干网络部分进行轻量化改进。在本申请的技术方案实施过程中,通过对模型进行轻量化设置,在减轻运行压力的同时保证模型性能损失较小,从而保持较高的识别准确率,适用于多种性能的硬件设备中。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117744745B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240917
✅ 授权
20240409
?? 实质审查的生效 :
20240322
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:134 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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