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发明专利
已授权
一种RGB-D图像显著目标检测方法
📄 申请号:CN202110760504.3
📄 发布日:2026/06/30
著录项目信息
申请日
2021-07-06
公开号
CN113537326B
公开日
2024-06-25
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_80
IPC 分类号
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
目标检测
图像识别
人工智能算法
目标检测
应用场景
智能监控, 自动驾驶, 机器人视觉, 图像分割, 增强现实
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种RGB‑D图像显著目标检测方法,包括以下步骤:提取RGB和Depth图像特征,同时实施融合形成RGBD融合特征,将其划分为高层RGBD融合特征及低层RGBD融合特征;利用三个Transformer增强所述高层RGBD融合特征,形成高层RGBD增强特征;三流解码所述高层RGBD增强特征,通过与低层RGBD融合特征的结合,形成RGBD细化特征;融合所述RGBD细化特征形成显著图;本发明检测方法利用Transformer增强高层特征,准确获取显著物体的位置信息,并利用三流融合,融入低层特征,细化显著物体轮廓细节;通过卷积神经网络和Transformer的结合、全局和局部的优化,产生精度高的显著图。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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