发明专利 已授权

基于知识增强图注意力网络的虚假新闻视频检测方法

📄 申请号:CN202510230611.3 📄 发布日:2026/06/25

著录项目信息

申请日
2025-02-28
公开号
CN119723429B
公开日
2025-06-13
申请人
江西财经大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

虚假新闻检测, 社交媒体内容审核, 视频内容安全, 舆情监测, 网络空间治理

摘要

本发明提出一种基于知识增强图注意力网络的虚假新闻视频检测方法,该方法包括:基于完整的文本信息,通过预训练语言模型进行提取,得到文本的语义特征;利用预训练的语音模型对语音信息进行提取,得到语音的情感特征;利用预训练的滑动窗口模型对关键帧进行提取,得到视觉特征;利用预训练的立场检测模型,结合视频的立场特征以及评论的权重值得到视频的全局评论特征;利用视频发布者的社交特征得到用户的社交特征;通过场景图序列得到时序场景图特征;对多模态特征进行融合,得到多模态特征表示;基于多模态特征表示得到预测结果。本发明提供了一种全面、高效的虚假新闻视频检测方案,显著提升了检测精度和实际应用价值。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119723429B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:161 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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