发明专利 已授权

基于边端协同的工业仪表读数识别方法、装置、介质

📄 申请号:CN202510089729.9 📄 发布日:2026/08/03

著录项目信息

申请日
2025-01-21
公开号
CN120107947B
公开日
2025-12-30
申请人
珠海科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业自动化, 智能制造, 设备巡检, 仪表数据采集

摘要

本申请公开了一种基于边端协同的工业仪表读数识别方法、装置、介质,方法包括:将初始CNN模型中的卷积层替换成深度可分离卷积层,得到第一中间模型;利用主成分分析算法和自动编码器分布特征压缩训练集,得到压缩特征,利用其训练第一中间模型,剪除模型中重要等级低于预设等级的卷积核,重新训练模型直至得到满足原来性能的目标模型;当接收到高清摄像头发送的第一图像,利用目标模型提取第一图像的目标图像特征并将其发至云端服务器以使云端服务器将目标图像特征输入深度学习模型得到工业仪表读数识别结果。本申请通过替换深度可卷积层、模型剪枝和保障性能指标的训练模型方案,保障读数识别结果的准确性同时降低模型在边缘设备的内存占用。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120107947B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 13000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥13000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:116 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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