发明专利已授权

跨模态注意力机制的食品营养成分含量预测方法及系统

📄 申请号：CN202210027210.4 📄 发布日：2026/06/24

著录项目信息

申请日

2022-01-11

公开号

CN114529790B

公开日

2025-05-13

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_68

IPC 分类号

G06V20_68 , G06V10_80 , G06V10_774 , G06V10_766 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_0985 , G16C20_20 , G16C20_70 ,

技术画像

所属领域

多模态学习多模态学习注意力机制深度学习

应用场景

食品营养检测, 智能膳食管理, 营养健康评估, 食品质量控制, 健康管理

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摘要

本发明公开一种跨模态注意力机制的食品营养成分含量预测方法及系统，包括：对食品图像样本集标注营养成分及含量，以此对预测模型进行训练；对待测食品图像进行多模态特征提取，对每个模态的特征映射图进行注意力映射，得到权重映射图，将任意一个模态的特征映射图与其他模态的权重映射图进行外积，将外积结果与该模态的特征映射图进行相加，以此进行特征融合；根据融合后的特征图，采用预测模型得到待测食品图像中每种营养成分的含量。通过提取食品图像的多模态特征；同时采用注意力多模态特征融合的方式进行营养成分含量的预测，提升预测精度与速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种蓄电池板栅变形监测模具

当前第 / 件

一种建筑施工用打桩装置

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_68)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

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