发明专利 已授权

一种多视图图像聚类的目标跟踪方法、系统、设备及介质

📄 申请号:CN202311585727.6 📄 发布日:2026/06/22

著录项目信息

申请日
2023-11-27
公开号
CN117292162B
公开日
2024-03-08
申请人
烟台大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 无人系统, 行为分析

摘要

本发明公开一种多视图图像聚类的目标跟踪方法、系统、设备及介质,涉及图像处理技术领域,包括:将视图特定学习和视图通用学习分开到不同分支中,解决重建和一致性间的冲突;设计锚点共享特征聚合模块,学习共享锚点,建立锚点与样本间的二部图关系,并进一步改进样本表示,增强不同样本的通用表示的区分力;设计簇内对比学习模块,将转移概率纳入对比学习中,专注于最小化具有低转移概率的负样本对之间的相似性,减轻样本级对比对齐中的冲突,提高多视图聚类效率和准确度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:276 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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