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发明专利
已授权
一种多视图图像聚类的目标跟踪方法、系统、设备及介质
📄 申请号:CN202311585727.6
📄 发布日:2026/06/22
著录项目信息
申请日
2023-11-27
公开号
CN117292162B
公开日
2024-03-08
申请人
烟台大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_762
IPC 分类号
G06V10_762
,
G06V10_774
,
G06V10_74
,
G06V10_40
,
G06V10_82
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
目标跟踪
人工智能算法
应用场景
视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 无人系统, 行为分析
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开一种多视图图像聚类的目标跟踪方法、系统、设备及介质,涉及图像处理技术领域,包括:将视图特定学习和视图通用学习分开到不同分支中,解决重建和一致性间的冲突;设计锚点共享特征聚合模块,学习共享锚点,建立锚点与样本间的二部图关系,并进一步改进样本表示,增强不同样本的通用表示的区分力;设计簇内对比学习模块,将转移概率纳入对比学习中,专注于最小化具有低转移概率的负样本对之间的相似性,减轻样本级对比对齐中的冲突,提高多视图聚类效率和准确度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种防触电箱式变电站
当前第 / 件
一种基于视频帧间单应性变换的视频稳定方法及系统
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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