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一种基于多层信息融合的农作物病害图像分类方法

Name: 一种基于多层信息融合的农作物病害图像分类方法
Brand: 安徽大学,合肥数翰数据科技有限公司
SKU: 2025101158364
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510115836.4 📄 发布日：2026/10/15

著录项目信息

申请日

2025-01-24

公开号

CN120047734B

公开日

2025-08-05

申请人

安徽大学,合肥数翰数据科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_25 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

农作物病害识别, 智慧农业, 农业植保, 农业病虫害监测

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摘要

本发明涉及一种基于多层信息融合的农作物病害图像分类方法，与现有技术相比解决了难以准确定位病害区域的缺陷。本发明包括以下步骤：农作物病害图像的获取及预处理；构建农作物病害图像分类模型；农作物病害图像分类模型的训练；待分类农作物病害图像的获取；农作物病害图像分类结果的获得。本发明的融合方法减少了背景干扰，并很好地关注到目标微小病害区域，从而提高了模型的识别有效性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120047734B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于高效多模态缓存模型的雷达有源复合干扰识别方法

当前第 / 件

面向低空目标定位的机载相控阵雷达资源管理方法及系统

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