发明专利 已授权

一种基于定向空间及多尺度特征提取网络的特征提取方法及检测系统

📄 申请号:CN202411693380.1 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2024-11-25
公开号
CN119579911B
公开日
2025-10-14
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业缺陷检测; 遥感图像分析; 自动驾驶环境感知; 安防监控

摘要

本申请公开了一种基于定向空间及多尺度特征提取网络的特征提取方法及检测系统,涉及布匹瑕疵检测技术领域,解决了现有技术中在对形态各异且细微的瑕疵进行特征提取时特征提取的精度较低的问题,该方法包括:获取纺织布匹图像,利用定向空间及多尺度特征提取模块对所述纺织布匹图像进行特征提取,其中,所述定向空间及多尺度特征提取模块,所述定向空间及多尺度特征提取模块采用多分支并行梯度堆叠的方式编排网络内部特征提取的信息流,在定向空间及多尺度特征提取模块中采用重参数化卷积模块作为分支特征提取组件,能够更有效地提取经、纬向瑕疵的空间特征,使得特征提取更为精准,并且能够捕获从全局到局部、从小尺度到大尺度的瑕疵特征。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119579911B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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