发明专利 已授权

一种基于改进YOLOv8的条形码检测方法及系统

📄 申请号:CN202411412703.5 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2024-10-11
公开号
CN119540709B
公开日
2025-10-28
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

条形码识别, 物流仓储, 零售结算, 工业自动化, 智能终端

摘要

本发明提供一种基于改进YOLOv8的条形码检测方法及系统,涉及目标检测技术领域,方法包括:建立具有多张条形码图片的样本集,其中,各张条形码图片均具有条形码位置标签和条形码类别标签;构建条形码检测模型,其中,条形码检测模型包括依次连接的主干网络模块、颈部网络模块和检测头模块;建立包括DFL损失函数和CIoU损失函数的联合损失函数;将扩充数据集输入至条形码检测模型,以对条形码检测模型进行训练,直至联合损失函数值小于预设联合损失函数值;获取待检测条形码图片;将待检测条形码图片输入至训练后的条形码检测模型,输出预测条形码位置和预测条形码类别。降低检测资源消耗,提升检测准确性和检测速度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:70 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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