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基于多层级逼近式字典学习的快速图像分类方法

Name: 基于多层级逼近式字典学习的快速图像分类方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2024113155042
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411315504.2 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2024-09-20

公开号

CN119380072B

公开日

2025-10-31

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

图像分类图像识别人工智能算法机器学习图像分类

应用场景

图像识别, 计算机视觉, 安防监控, 医疗影像, 自动驾驶

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摘要

本发明公开了基于多层级逼近式字典学习的快速图像分类方法：S1、选取图像数据集；S2、对图像进行预处理，生成图像样本集；S3、构建监督式字典学习模型；S4、采用拉普拉斯特征映射对稀疏系数进行局部不变性约束；S5、引入类内差异抑制项对字典模型进行约束；S6、构建分类标签矩阵；S7、构建分类误差约束项；S8、对目标函数进行求解，对稀疏系数、线性分类模型参数和字典进行迭代更新；S9、根据更新的稀疏系数和字典计算误差；S10、判断是否满足迭代收敛条件，若满足，则输出最优判别字典和最优线性分类模型参数，否则执行S5；S11、采用分类误差约束项作为线性分类器进行图像分类。本发明收敛速度和运行时间更快，图像分类准确率更高。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119380072B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电致发光双功能电极纤维及其在制备电致发光器件中的应用

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：147 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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