发明专利已授权

一种基于轻量化卷积神经网络的纬编针织物分类方法

Name: 一种基于轻量化卷积神经网络的纬编针织物分类方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2022117223529
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211722352.9 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2022-12-30

公开号

CN115861714B

公开日

2025-12-05

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

纬编针织物人工智能算法图像识别工业智能检测神经网络卷积神经网络针织物纬编针织物

应用场景

纺织品质量检测, 智能制造, 工业自动化, 纺织生产在线监控

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摘要

本发明公开了一种基于轻量化卷积神经网络的纬编针织物分类方法，属于针织物分类技术领域，方法包括：获取多种纬编针织物的样本图像，建立样本数据集；对各样本图像进行标准化处理，建立标准化数据集；将标准化数据集划分为训练集、验证集与测试集；构建神经网络模型；采取权值共享策略处理训练集的样本图像，并将得到的特征向量融合得到融合特征向量；根据得到的融合特征向量对输入的样本图像组进行分类；利用训练集的损失值，使用验证集的预测准确率评估训练效果，调整神经网络模型的超参数，保留验证集的预测准确率最高的模型作为最优神经网络模型，将测试集样本输入至最优神经网络模型，并根据测试集的预测准确率，以确定最终的神经网络模型。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115861714B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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