发明专利已授权

一种基于图像全局特征注入的视觉问答方法

Name: 一种基于图像全局特征注入的视觉问答方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2022108784952
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210878495.2 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2022-07-25

公开号

CN115346067B

公开日

2025-11-07

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_26 , G06V10_30 , G06V10_774 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_0499 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别多模态融合

应用场景

智能问答系统, 人机交互, 图像检索, 智能助手, 辅助驾驶

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摘要

本发明属于计算机视觉和自然语言处理结合的跨模态方法。目的是提供一种基于图像全局特征注入的视觉问答方法；以通过将图像全局特征作为区域特征的补充，促进了模型的视觉推理能力，从而导致预测结果更加精确。技术方案是：通过对象检测模块提取图像区域特征，通过词向量模型和时序模型提取问题特征；随后将问题特征和图像区域特征送入注意力网络中，提取用于回答问题所需的上下文内容，在注意力学习的过程中，通过层内聚合和层间聚合生成图像的全局特征；然后利用双边门控机制，融合图像区域特征、图像全局特征和问题特征；最后通过分类网络进行答案预测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115346067B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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