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发明专利
已授权
杂质检测模型的训练方法、检测方法、设备和介质
📄 申请号:CN202110405271.5
📄 发布日:2026/06/16
著录项目信息
申请日
2021-04-15
公开号
CN113312964B
公开日
2024-10-15
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_214
IPC 分类号
G06F18_214
,
G06F18_2415
,
G06N3_0464
,
G06N3_09
,
技术画像
所属领域
检测方法
人工智能算法
图像识别
目标检测
杂质检测
检测方法
应用场景
工业质检, 智能制造, 产品质量检测, 食品药品安全, 材料缺陷检测
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摘要
本申请涉及杂质检测模型的训练方法、检测方法、设备和介质,训练方法包括:将含有杂质的训练样本输入待训练的神经网络,得到训练样本的杂质位置的输出结果,其中训练样本包括杂质的已知位置信息和已知光学信号,输出结果包含训练样本的杂质的预测位置和预测光学信号;将预测光学信号和预测位置进行分类,得到第一概率分布;将杂质的已知位置信息和已知光学信号进行分类,形成已知杂质的已知分类数据,并将已知分类数据进行one‑hot编码,得到第二概率分布;利用第一概率分布和第二概率分布,计算损失函数;调整神经网络的网格参数以缩小损失函数。神经网络稳定性强,准确性强。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
β-环糊精类衍生化合物在制备促进伤口愈合药物或制剂中的应用
当前第 / 件
一种差动制动/驱动协调防侧翻控制系统及其控制方法
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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