发明专利 已授权

一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别方法及模块

📄 申请号:CN202110140219.1 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2021-02-02
公开号
CN113049528A
公开日
2021-06-29
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

纺织工业, 纺织品质量检测, 纤维材料鉴别, 工业在线检测, 实验室分析

摘要

本发明公开了一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别方法及模块,一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别方法包括a)建立鉴别模型、b)分类前预处理和c)分类判别算法,一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别模块,纤维成分鉴别系统软件,所述纤维成分鉴别系统软件采用一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别方法并通过Visual Studio 2017以C#语言实现编制。本发明通过一阶导数对由便携式近红外光谱仪所采集的试样的光谱数据进行预处理,利用所建立的PLS‑DA模型进行分类判别,能够实现棉、毛类、蚕丝和芳纶等纤维的鉴别;采用C#语言在程序上实现纤维成分鉴别系统的开发,通过与便携式近红外光谱仪的联用,从而实现纤维成分大类的快速、在线、无损鉴别。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:164 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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