本发明公开了一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别方法及模块，一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别方法包括a)建立鉴别模型、b)分类前预处理和c)分类判别算法，一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别模块，纤维成分鉴别系统软件，所述纤维成分鉴别系统软件采用一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别方法并通过Visual Studio 2017以C#语言实现编制。本发明通过一阶导数对由便携式近红外光谱仪所采集的试样的光谱数据进行预处理，利用所建立的PLS‑DA模型进行分类判别，能够实现棉、毛类、蚕丝和芳纶等纤维的鉴别；采用C#语言在程序上实现纤维成分鉴别系统的开发，通过与便携式近红外光谱仪的联用，从而实现纤维成分大类的快速、在线、无损鉴别。
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