发明专利已授权

基于混合核PCA-CCA及核密度估计的过程监测方法

📄 申请号：CN202010022040.1 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2020-01-09

公开号

CN111209973B

公开日

2023-04-07

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_84

IPC 分类号

G06V10_84 , G06V10_774 , G06F17_18 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

过程监测过程监测故障检测机器学习算法

应用场景

工业过程监控, 故障诊断, 化工过程安全, 智能制造

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摘要

本发明涉及一种基于混合核PCA‑CCA及核密度估计的过程监测方法，在建模阶段，使用基于正常工况下采集到的输入和输出数据，通过混合核PCA‑CCA模型得到相应的加权矩阵，然后基于状态空间中的模型残差建立T2统计量，最后通过核密度估计的方法获得相应的统计量阈值；在实时监测阶段，采集实时输入与输出的样本并使用混合核将其映射到高维的特征空间中，并根据建模阶段获得的模型计算实时残差及其统计量，随后将获得的实时统计量与阈值做比较，判断液化装置的输出是否发生非正常变化。本发明专注于过程输入与输出的互相关性，有效提升了对于非线性过程的监测效果，使用核密度估计方法确定阈值，更为准确地确定非高斯过程的统计量阈值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230407

✅ 授权

20200804

?? 实质审查的生效：

20200529

📄 公开

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当前第 / 件

基于KPCA-CVA模型和随机算法的过程监测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：57 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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