发明专利 已授权

分支网络与动态源选择的风电集群时空融合出力预测方法

📄 申请号:CN202610091278.7 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2026-01-23
公开号
CN121579989B
公开日
2026-03-27
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

风电功率预测, 电力调度, 新能源并网, 风电场运营, 电力市场交易

摘要

本发明公开一种分支网络与动态源选择的风电集群时空融合出力预测方法。鉴于探空数据、再分析资料及数据采集与监控系统数据在时空分辨率和信息内容上存在显著差异,本方法设计专用分支网络结构,对各数据源进行独立特征提取,再融合得到风电出力预测值;首先,从各风电场的历史功率数据中提取时序特征,并引入多头注意力机制生成风电集群空间特征;其次,对再分析资料采用卷积操作得到区域气象特征;再引入动态源选择机制,在不同预测步长上自适应调整数据源的贡献权重,得到初步预测值;最后基于探空数据得到校正后的预测值,实现风电集群出力预测。该方法支持多步长、多风电场同步预测,适用于大规模风电集群的高精度功率预测应用。

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图2
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