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风机运行数据异常值筛选方法、系统和存储介质

Name: 风机运行数据异常值筛选方法、系统和存储介质
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2025117610690
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511761069.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2025-11-27

公开号

CN121188372B

公开日

2026-02-10

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_15

IPC 分类号

G06F18_15 , F03D17_00 , G06F18_232 , G06F18_2433 , G06F18_25 , G06F30_28 , G06F123_02 , G06F113_06 , G06F113_08 , G06F119_14 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

风电场智能运维, 风力发电设备健康监测, 工业设备故障诊断, 运行数据质量治理

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摘要

本发明公开了一种风机运行数据异常值筛选方法、系统和存储介质，方法包括：获取风机组历史运行数据和天气数据；对数据预处理得到急流指数数据；将以上所有数据进行时空对齐处理得到融合数据集；以融合数据集中的风机功率和急流核心风速构建边界盒模型，将边界盒外的数据点标识为疑似异常点；将急流核心风速值低于预设急流阈的点判定为故障异常点；对于剩余点，将地理数据和天气历史数据输入CFD模型计算理论风机功率范围；风机功率值超出理论风机功率范围的点判定为故障异常点，其余作为极端真值点；将故障异常点剔除对数据空位填补得到风机组正常历史运行数据集；本发明能筛选出极端气象条件下真实数据并剔除故障异常值。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121188372B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于改进SAR的复杂多路径地下车辆自动定位方法

当前第 / 件

一种基于物理信息残差多项式网络的脑电信号分类方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：106 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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这项专利是否已经下证？

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