发明专利 已授权

一种基于熵驱动特征增强的图像区域分析方法

📄 申请号:CN202511623180.3 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2025-11-07
公开号
CN121074346A
公开日
2025-12-05
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

医学影像分析, 工业视觉检测, 遥感图像分析, 智能安防, 自动驾驶环境感知

摘要

本发明公开了一种基于熵驱动特征增强的图像区域分析方法,涉及图像分析及特征增强技术领域。本发明方法以局部通道信息熵作为核心特征统计量,通过对图像特征信息量的显式量化,实现对不同重要性区域特征的自适应加权与强化;依据特征值高低动态调整权重分配,显著增强高信息密集区域的响应,同时有效抑制低信息及噪声干扰区域。在此基础上,设计了基于熵先验的跨层注意力机制,将特征统计信息嵌入门控与权重生成过程,实现以特征显著性为导向的注意力分配。本发明通过熵驱动的自适应特征增强机制,有效提升了模型对图像的显著区域的感知能力、特征判别力及分析精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:17 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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