发明专利已授权

一种基于多模型集成的道路路面病害检测方法、介质及设备

📄 申请号：CN202411366284.6 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2024-09-27

公开号

CN119360083B

公开日

2025-08-15

申请人

金陵科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06N3_006 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

多模型集成计算机视觉道路工程人工智能病害检测检测方法路面病害检测多模型集成

应用场景

道路巡检; 智能交通系统; 路面养护管理; 自动驾驶环境感知

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摘要

本发明提供了一种基于多模型集成的道路路面病害检测方法、介质及设备，包括：构建多样化、高质量的路面病害图像数据集；搭建基于RT‑DETR网络的检测模型，并修改损失函数增加模型的收敛速度；单独构建坑槽单类别病害数据集，用于训练检测模型时使用的预训练模型；在训练检测模型过程中，使用孤立森林算法，降低极端数据对模型的影响；为了增加对坑槽类别的检测效果，构建基于ResNet的分类模型；集成检测模型与分类模型，搭建完整的路面病害检测模型。本发明不仅能够有效缓解因数据集极度不平衡而导致的检测精度下降问题，还特别针对坑槽等易误报类别进行了优化，显著降低了误报率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种智能交通指示装置及指示方法

当前第 / 件

一种水培生菜管理及产量的预测方法

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G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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