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发明专利
已授权
一种基于光谱角的土壤含水量预测方法
📄 申请号:CN202010338245.0
📄 发布日:2026/06/16
著录项目信息
申请日
2020-04-26
公开号
CN111521568A
公开日
2020-08-11
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01N21_25
IPC 分类号
G01N21_25
,
G06F17_15
,
技术画像
所属领域
光谱角分析
光谱角分析
遥感数据处理
土壤水分反演
应用场景
农业节水灌溉, 土壤墒情监测, 精准农业, 干旱预警, 生态遥感监测
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摘要
本发明涉及一种基于光谱角的土壤含水量预测方法,采用全新设计思路,应用已有土壤数据进行分析处理,获得土壤所对应的光谱角,进而应用数据拟合方式,获得光谱角与土壤含水量之间的拟合函数,作为目标土壤区域所对应的土壤含水量预测模型,并应用于实际当中,最终实现对目标土壤区域中待检测土壤的土壤含水量预测;有效避免现有土壤水分预测模型中、土壤水分光谱响应波段会因为大气中水汽影响而被去除,影响稳定性的缺点,消除或减弱了其它土壤属性对土壤水分光谱信息的干扰,高效实现土壤含水量的预测,在一定程度上提高了土壤含水量基于可见‑近红外光谱数据的预测精度,提升了土壤含水量的预测效率和精度,具有推广应用的潜力。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
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