发明专利 已授权

面向测试车载视觉传感器预期功能的极限场景分类方法

📄 申请号:CN202310072865.8 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2023-01-31
公开号
CN115937614B
公开日
2026-04-28
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶测试, 智能网联汽车, 车载视觉感知系统验证, 高级驾驶辅助系统测试, 仿真测试场景库构建

摘要

本申请提供一种面向测试车载视觉传感器预期功能的极限场景分类方法,该方法包括:获取车辆的驾驶场景数据、车载视觉传感器拍摄的驾驶场景的图像;根据驾驶场景的图像的参数,确定客观图像质量评价分数;通过多层感知机对驾驶场景数据提取特征,得到对应的特征向量;将驾驶场景数据对应的特征向量、客观图像质量评价分数对应的特征向量及驾驶场景的图像的特征向量进行特征融合拼接,得到融合特征;将融合特征输入极限场景识别网络,输出车载数据传感器在当前驾驶工况下的安全类别。该方案可减少智能驾驶汽车环境感知系统对车载视觉传感器的依赖,为车载视觉传感器的预期功能安全进行完善,避免发生交通事故。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:34 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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