发明专利 已授权

基于各向异性上下文网络高分辨率遥感图像语义分割方法

📄 申请号:CN202210948850.9 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-08-09
公开号
CN115294479B
公开日
2026-01-27
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

遥感影像分析, 城市规划, 国土资源调查, 环境监测, 智慧城市

摘要

本发明公开了基于各向异性上下文网络高分辨率遥感图像语义分割方法,包括:获取待进行语义分割的高分辨率遥感图像,并将其输入至用于遥感图像分割的各向异性上下文融合网络模型进行语义分割,获得分割图。本发明设计各向异性上下文聚合模块,将并行空洞卷积模块与复合条状池化模块进行结合,该模块通过并行空洞卷积提取不同尺度的特征向量,通过复合条状池化操作获取各向异性的空间上下文信息,进而捕捉广泛存在于遥感图像中不同尺度的各向异性上下文信息,并将提取的两部分特征向量进行拼接后进行上采样获得最终的分割图。本专利方法具有分割准确度高且分割速度快的优势,可实现遥感图像的语义分割,为高分辨率遥感图像解析提供技术支撑。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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