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发明专利
已授权
基于深度学习的学生学习成果预测方法
📄 申请号:CN202511190797.0
📄 发布日:2026/06/12
著录项目信息
申请日
2025-08-25
公开号
CN121030666B
公开日
2026-06-09
申请人
临沂大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_25
IPC 分类号
G06F18_25
,
G06N3_045
,
G06N3_0442
,
G06Q50_20
,
G06F18_2415
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
机器学习
预测模型
应用场景
教育评估, 个性化教学, 学业预警, 智慧教育, 学习干预
AI 智能推荐
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摘要
本发明提出基于深度学习的学生学习成果预测方法,该方法首先通过合规的授权机制采集学生的学习行为数据、评估数据、互动数据及属性数据,经匿名化与预处理后生成标准化数据;其次,利用双向LSTM、全连接网络、预训练语言模型(BERT)及嵌入网络分别提取行为特征向量、评估特征向量、互动特征向量和属性特征向量;最后,通过成果预测模型生成预测结果,该模型包含特征融合层、主特征提取层、记忆增强层、注意力决策层及输出层。本发明通过多源数据融合与外部记忆增强机制,实现了对学生学习成果的精准预测,同时保障数据处理过程的合规性与隐私安全性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种单级与多级离心泵的快速切换结构及其工作方法
当前第 / 件
一种分体交叉式手镯
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委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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