发明专利 已授权

基于深度学习的学生学习成果预测方法

📄 申请号:CN202511190797.0 📄 发布日:2026/06/12

著录项目信息

申请日
2025-08-25
公开号
CN121030666B
公开日
2026-06-09
申请人
临沂大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

教育评估, 个性化教学, 学业预警, 智慧教育, 学习干预

摘要

本发明提出基于深度学习的学生学习成果预测方法,该方法首先通过合规的授权机制采集学生的学习行为数据、评估数据、互动数据及属性数据,经匿名化与预处理后生成标准化数据;其次,利用双向LSTM、全连接网络、预训练语言模型(BERT)及嵌入网络分别提取行为特征向量、评估特征向量、互动特征向量和属性特征向量;最后,通过成果预测模型生成预测结果,该模型包含特征融合层、主特征提取层、记忆增强层、注意力决策层及输出层。本发明通过多源数据融合与外部记忆增强机制,实现了对学生学习成果的精准预测,同时保障数据处理过程的合规性与隐私安全性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:54 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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