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发明专利
已授权
基于交叉融合注意力机制的危险品检测方法及装置
📄 申请号:CN202310995063.4
📄 发布日:2026/06/05
著录项目信息
申请日
2023-08-09
公开号
CN117115583B
公开日
2024-04-02
申请人
深圳万知达企业管理有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_774
IPC 分类号
G06V10_774
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06V10_44
,
G06V10_26
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
危险品检测
人工智能算法
图像识别
目标检测
危险品检测
应用场景
安全检查, 公共安全, 物流运输, 轨道交通, 智慧城市
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摘要
本发明公开了一种基于交叉融合注意力机制的危险品检测方法,包括:获取太赫兹图像,所述太赫兹图像包括:训练图像和测试图像;构建深度学习网络模型,所述深度学习网络模型包括:backbone特征提取网络、neck特征提取网路、高效融合模块、交叉融合自注意力和YoloHead检测头;基于所述训练图像训练所述深度学习网络模型,得到训练好的深度学习网络模型将所述测试图像输入至训练好的深度学习网络模型中,输出危险品检测结果。本发明引入了高效融合模块和交叉融合自注意力,能够有效利用太赫兹图像中的特征信息,提高危险品目标的检测准确性和鲁棒性,同时轻量化原始检测网络,降低网络的复杂度,提高计算效率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20241022
?? 专利权的转移 :
20240402
✅ 授权
20231212
?? 实质审查的生效 :
20231124
📄 公开
一种基于多尺度分解卷积的太赫兹图像危险品检测方法
当前第 / 件
一种改进的PBFT共识方法
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覆盖
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¥13000.0
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委托待转让
📌 交易状态:
在售
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