发明专利已授权

基于超轻量级全卷积神经网络的花卉识别方法

📄 申请号：CN202010476319.7 📄 发布日：2026/06/05

著录项目信息

申请日

2020-05-29

公开号

CN111652308B

公开日

2024-02-23

申请人

深圳万知达企业管理有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_764 , G06V10_28 , G06V10_44 , G06V10_26 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

全卷积神经网络图像识别人工智能算法卷积神经网络全卷积神经网络

应用场景

花卉识别, 植物识别, 智能农业, 自然生态监测, 移动端图像识别

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摘要

基于超轻量级全卷积神经网络的花卉识别方法，对收集的数据集做清洗与分割处理，采用OTSU算法将数据集中的彩色图像二值化，通过最大连通区域法来标记最大的连通区域，提取出连通区域的位置信息，生成矩阵掩码，并叠加回原始图片获得花卉的分割图；采用迁移学习的方法来训练重量级的花卉分类神经网络，对花卉的分割图进行筛选，将保留下来的花卉分割图构建成新的数据集；构建适用于弱算力平台的超轻量级的卷积神经网络，将新构建的数据集输入到其中进行训练，实现花卉识别分类。本发明所提出的超轻量级神经网络，以及花卉数据集的增广方法相较于现有的其他方法，在速度与精度上都取得了相当大的性能提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240726

?? 专利权的转移：

20240223

✅ 授权

20201013

?? 实质审查的生效：

20200911

📄 公开

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