发明专利 已授权

基于超轻量级全卷积神经网络的花卉识别方法

📄 申请号:CN202010476319.7 📄 发布日:2026/10/08

著录项目信息

申请日
2020-05-29
公开号
CN111652308B
公开日
2024-02-23
申请人
深圳万知达企业管理有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

花卉识别, 植物识别, 智能农业, 自然生态监测, 移动端图像识别

摘要

基于超轻量级全卷积神经网络的花卉识别方法,对收集的数据集做清洗与分割处理,采用OTSU算法将数据集中的彩色图像二值化,通过最大连通区域法来标记最大的连通区域,提取出连通区域的位置信息,生成矩阵掩码,并叠加回原始图片获得花卉的分割图;采用迁移学习的方法来训练重量级的花卉分类神经网络,对花卉的分割图进行筛选,将保留下来的花卉分割图构建成新的数据集;构建适用于弱算力平台的超轻量级的卷积神经网络,将新构建的数据集输入到其中进行训练,实现花卉识别分类。本发明所提出的超轻量级神经网络,以及花卉数据集的增广方法相较于现有的其他方法,在速度与精度上都取得了相当大的性能提升。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111652308B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20240726
?? 专利权的转移 :
20240223
✅ 授权
20201013
?? 实质审查的生效 :
20200911
📄 公开

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