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发明专利
已授权
一种基于深度学习的精液质量评估方法
📄 申请号:CN202310021210.8
📄 发布日:2026/06/05
著录项目信息
申请日
2023-01-07
公开号
CN116311234B
公开日
2026-01-02
申请人
周娜
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_69
IPC 分类号
G06V20_69
,
G06V20_40
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06V10_776
,
G06N3_084
,
G06N3_0464
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
医学图像分析
精液分析
应用场景
男性不育诊断, 辅助生殖, 临床检验, 生殖健康评估
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摘要
本发明涉及精液质量评估技术领域,且公开了一种基于深度学习的精液质量评估方法,包括以下操作步骤:S1、预处理数据集、选取85名18岁或以上男性参与者的数据,数据包含了每个参与者的活的精子样本的视频,将数据集的60%用于训练,20%作为验证集,20%作为测试集,对训练集视频进行预处理,截取连续的9帧作为一次样本输入。该基于深度学习的精液质量评估方法,使用轻量化的MobileNet对精液视频直接进行视频信息提取,并且对卷积神经网络进行改进,加入除了视频信息以为的其他数据,增加网络预测的准确性,使用前后端分离的Web端部署神经网络,解决预测的效率问题,使得整个系统更好操作,更好的展示预测结果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一类具有抗非酒精性脂肪肝炎的橙酮类衍生物合成方法及其应用
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