发明专利已授权

基于特征融合和注意力机制的医学图像分类方法

📄 申请号：CN202310355763.7 📄 发布日：2026/06/01

著录项目信息

申请日

2023-04-04

公开号

CN116543197B

公开日

2026-03-03

申请人

重庆科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_42 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像分类图像识别人工智能算法深度学习注意力机制图像分类

应用场景

医学影像诊断, 辅助诊断, 病理分析, 智能医疗

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摘要

本发明公开了一种基于特征融合和注意力机制的医学图像分类方法，包括的步骤为：图像预处理；基于卷积神经网络主干网的特征提取。基于多尺度特征融合；交互注意力金字塔，筛选出具有判别性信息，并聚焦到这些重要信息上；经平均池化层输出分类结果。本发明的分类方法全部采用卷积方式提取特征，参数量较少，运行速度较快，适应医学影像数据少量样本的特征，不需要更新过多的权重参数，同时经实验验证此方法能够很好的适应一些“类间差异大，类类差异小”的一些比较难分的医学图像数据集。不仅适用于二分类任务，同时适用于多分类任务，可以根据任务需要，灵活调整主干网的类型，以适应不同的分类任务。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

西洋参播种机

当前第 / 件

一种基于伪孪生网络的隐写分析预测方法、装置及计算机存储介质

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：96 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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