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一种基于深度学习与智能优化的中压断路器故障诊断方法

Name: 一种基于深度学习与智能优化的中压断路器故障诊断方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2021112768017
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111276801.7 📄 发布日：2026/05/29

著录项目信息

申请日

2021-10-29

公开号

CN113988136B

公开日

2024-08-02

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06F18_213 , G06N20_10 , G06F18_2411 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断深度学习智能优化算法

应用场景

电力设备故障诊断, 变电站运维, 配电系统监测, 智能电网, 设备预测性维护

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习与智能优化的中压断路器故障诊断方法，包括以下步骤：1)采集正常状态、脱扣闭合电磁铁堵塞、主轴堵塞和半轴堵塞的中压断路器振动信号作为原始数据集；2)将训练集数据和测试集数据进行归一化处理；3)构建CNN深度神经网络模型；4)将训练好的CNN深度神经网络模型结合量子粒子群算法对SVM分类器进行优化训练；5)将测试样本数据输入到训练好的故障诊断模型中进行断路器故障诊断。本发明利用卷积神经网络提取特征能力强的优点，有效提取数据特征；进一步利用量子粒子群算法能有效消除局部最优现象的优点，提高了数据分类的准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113988136B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于预测数据的异常能耗二次监测的方法及系统

当前第 / 件

铽掺杂氟化钙纳米粒子、溶胶-凝胶杂化材料及制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_24)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：93 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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陈**¥-3万

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