摘要
本发明公开了一种基于多尺度注意力耦合机制的小样本交通异常图像采集方法及系统,本发明方法包括步骤:S1.将早先布置的摄像头中收集的交通异常情形图像打上标签作为有标签数据集,并进一步划分训练集和测试集;S2.对样本数据进行数据处理并构造情景任务,从训练集中随机采样少量样本作为支持集样本和一定量同类样本作为查询样本图像;S3.利用骨干网络对每个情景任务中的图像进行特征提取,并获取多尺度输入特征;S4.将两个不同层次注意力结合,形成特征多域层次结构;S5.将不同尺度度量结果加权聚合,根据最终的支持集和查询集样本间的度量分数实现影像分类;S6.利用损失函数进行端到端训练;S7.进行测试保留最优训练权重;S8.模型部署和图像采集。