发明专利 已授权

基于多尺度注意力耦合机制的小样本交通异常图像采集方法及系统

📄 申请号:CN202210569646.6 📄 发布日:2026/09/28

著录项目信息

申请日
2022-05-24
公开号
CN114898158A
公开日
2022-08-12
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能交通, 交通监控, 城市安防, 异常事件检测

摘要

本发明公开了一种基于多尺度注意力耦合机制的小样本交通异常图像采集方法及系统,本发明方法包括步骤:S1.将早先布置的摄像头中收集的交通异常情形图像打上标签作为有标签数据集,并进一步划分训练集和测试集;S2.对样本数据进行数据处理并构造情景任务,从训练集中随机采样少量样本作为支持集样本和一定量同类样本作为查询样本图像;S3.利用骨干网络对每个情景任务中的图像进行特征提取,并获取多尺度输入特征;S4.将两个不同层次注意力结合,形成特征多域层次结构;S5.将不同尺度度量结果加权聚合,根据最终的支持集和查询集样本间的度量分数实现影像分类;S6.利用损失函数进行端到端训练;S7.进行测试保留最优训练权重;S8.模型部署和图像采集。

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:27 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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