发明专利 已授权

一种基于证据理论的物体新鲜度无损检测方法(需要二次变更)

📄 申请号:CN201810173946.6 📄 发布日:2026/09/30

著录项目信息

申请日
2018-03-02
公开号
CN108362652A
公开日
2018-08-03
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

食品新鲜度检测, 农产品质量检测, 果蔬保鲜监测, 肉类品质检测, 食品安全监测

摘要

本发明公开了一种基于证据理论的物体新鲜度无损检测方法,涉及图像处理技术领域,该方法包括:选取待检测物体的N个新鲜度不同的检测样本,对于每个检测样本,确定新鲜度等级并获取高光谱图像,通过高光谱图像确定特征参数,采用至少两种不同的算法对N个检测样本的特征参数进行特征融合从而得到至少两个预测模型,基于证据理论对至少两个预测模型进行融合得到对样本的新鲜度等级的融合预测模型,利用融合预测模型对待检测物体进行新鲜度无损检测;该方法可以克服单模型泛化能力不高、精度低的缺点,可以提高物体新鲜度的预测精度,操作简单、快速有效,并具有较高的鲁棒性和模型泛化能力。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN108362652A

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 13500.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥13500.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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