发明专利已授权

一种遥感目标检测模型的训练方法及识别方法

📄 申请号：CN202411615892.6 📄 发布日：2026/05/19

著录项目信息

申请日

2024-11-13

公开号

CN119625252A

公开日

2025-03-14

申请人

广州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_25

IPC 分类号

G06V10_25 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法目标检测

应用场景

遥感监测, 智慧城市, 环境监测, 国土资源调查, 军事侦察

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种遥感目标检测模型的训练方法及识别方法，其中，该训练方法获取遥感分类训练集和遥感检测训练集；将遥感分类训练集输入至第一网络框架中进行预训练，得到预训练好的第一网络框架；将遥感检测训练集输入至预训练好的第一网络框架中进行遥感特征提取，得到融合特征集；将融合特征集输入至第二网络框架中进行遥感目标检测，得到目标检测信息；根据目标检测信息，对预训练好的第一网络框架和第二网络框架进行联合微调训练，得到训练好的遥感目标检测模型。该方法可以提高遥感目标检测模型在面对复杂遥感场景的鲁棒性，减少所需的计算资源，提高遥感目标检测的准确度和效率。本发明涉及目标检测技术领域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

三磷酸腺苷聚集诱导型发光化合物及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种考虑兴趣点热度和到达距离的最优位置查询方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_25)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：72 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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