发明专利已授权

联合一阶和二阶特征的脑肿瘤MRI图像分类方法及系统

Name: 联合一阶和二阶特征的脑肿瘤MRI图像分类方法及系统
Brand: 泰山学院
SKU: 2023117537516
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311753751.6 📄 发布日：2026/09/17

著录项目信息

申请日

2023-12-20

公开号

CN117437493A

公开日

2024-01-23

申请人

泰山学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06T7_00 , G06V10_44 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

脑肿瘤诊断, 医学影像分析, 辅助诊断系统

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摘要

本发明公开了一种联合一阶和二阶特征的脑肿瘤MRI图像分类方法及系统，涉及医学影像分析技术领域，该方法包括：获取待分类的脑肿瘤MRI图像，对脑肿瘤MRI图像进行预处理；以预训练的ResNet18网络作为主干网络，利用主干网络提取预处理后的脑肿瘤MRI图像的初始特征向量；基于初始特征向量，通过全局平均池化获取脑肿瘤MRI图像的一阶特征向量，通过协方差池化获取脑肿瘤MRI图像的二阶特征向量；基于一阶特征向量和二阶特征向量，分别进行类别预测，再将两种类别预测结果相加融合，得到最终的分类结果。本发明通过联合一阶和二阶特征来总结图像数据的全局特征和更精细的局部结构，实现更高精度的脑肿瘤MRI图像分类。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117437493A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种支持多关键词搜索的旅游路线规划方法及系统

当前第 / 件

基于Transformer的多尺度二阶病理图像分类方法及系统

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