发明专利已授权

一种基于CNN与Transformer的糖尿病视网膜病变分级方法与系统

Name: 一种基于CNN与Transformer的糖尿病视网膜病变分级方法与系统
Brand: 武汉工程大学
SKU: 2023105973340
Price: 9000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310597334.0 📄 发布日：2026/09/16

著录项目信息

申请日

2023-05-22

公开号

CN116664928B

公开日

2026-02-06

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_26 , G06V10_32 , G06V10_40 , G06V10_77 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06T7_00 , G06N3_0455 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

糖尿病视网膜病变筛查, 医疗影像辅助诊断, 眼底图像分析

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摘要

本发明公开了一种基于CNN与Transformer的糖尿病视网膜病变分级方法，包括以下步骤：导入原始图像数据集，将原始图像数据集划分为图像训练集和图像测试集；将图像训练集中的各个原始图像等分成若干个图像块，并生成不同粒度版本的打乱图像；通过残差网络和Swin‑Transformer建立糖尿病视网膜病变分级网络，采用渐进式策略训练糖尿病视网膜病变分级网络，得到串联阶段输出的多尺度多粒度的特征谱；定义分类损失函数和加权卡帕损失函数，并根据分类损失函数和加权卡帕损失函数构建损失层；利用图像训练集优化糖尿病视网膜病变分级网络；利用测试样本集对糖尿病视网膜病变分级网络进行测试。本发明能实现更准确的糖尿病视网膜病变分级，同时获得类别监督信息和有序监督信息。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116664928B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 9000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种适用于系泊缆的移动式配重块系统

当前第 / 件

一种基于迁移学习及ResNet50神经网络的图像识别方法及系统

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