发明专利已授权

一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻击方法

Name: 一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻击方法
Brand: 广州大学
SKU: 202210200073X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210200073.X 📄 发布日：2026/09/15

著录项目信息

申请日

2022-03-01

公开号

CN114580527B

公开日

2025-05-30

申请人

广州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_82

IPC 分类号

G06V10_82 , G06F16_55 , G06F16_53 , G06V10_774 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

人工智能安全, 模型鲁棒性评估, 网络安全, 图像识别安全, 自动驾驶安全

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摘要

本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种基于拉丁超立方体抽样估计梯度的边界对抗攻击方法，包括以下步骤：S1、将原始图像与从均匀分布中采样的随机噪声混合，并逐渐增大随机噪声的权值，直到被模型错误分类为止；S2、之后作为初始对抗样本，进行迭代算法，该算法由梯度方向估计、沿梯度方向前向移动和用二分搜索算法投影回决策边界三个步骤组成，本发明拟设计一种基于决策的黑盒攻击，在查询数量和对抗样本质量之间进行可控的权衡。通过设计一种采用拉丁超立方体采样来估计梯度方向的方法，来制作对抗样本。在进行攻击时，我们的方法通过查询只有目标模型的硬标签来生成对抗样本，达到高查询利用率、快速减少失真的目的。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114580527B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种兼顾L2损失与L0损失的对抗攻击方法

当前第 / 件

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