发明专利已授权

一种目标注意非定向对抗攻击方法

📄 申请号：CN202210461800.8 📄 发布日：2026/05/18

著录项目信息

申请日

2022-04-28

公开号

CN115272740B

公开日

2025-09-19

申请人

广州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_25 , G06N3_0464 , G06N3_0475 , G06N3_045 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

人工智能安全人工智能安全对抗攻击技术深度学习

应用场景

AI模型安全测试, 神经网络鲁棒性评估, 网络与信息安全防护

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摘要

本发明涉及非定向对抗攻击技术领域，且公开了一种目标注意非定向对抗攻击方法，包括以下步骤，S1、通过YOLOv4对图像进行目标检测，得到目标区域(用S1表示)，S2、使用HVPNet对图像进行SOD，得到显著目标区域(用S2表示)，S3、通过对二者取交集来生成精确的目标区域(用S表示，S＝S1∩S2)。本发明利用显著性区域激活因子k来判定是否出现了检测不全现象，当SOD检测不全时，S2中SOD检测结果仅仅包含了真实目标区域的一小部分，则仅使用YOLOv4检测结果作为对象区域的估计，而丢弃SOD结果。本发明不需要使用大量的白盒模型，节省了计算资源；不需要进行模型迁移，还能够提前检测出图像的目标区域，并仅仅攻击这一部分区域，对抗样本具有更强的针对性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种水下图像增强方法及装置

当前第 / 件

一种利用自适应双阈值来进行半监督学习的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：85 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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