发明专利已授权

一种基于自监督学习的LIBS降噪模型的建立方法

📄 申请号：CN202510578838.7 📄 发布日：2026/05/15

著录项目信息

申请日

2025-05-07

公开号

CN120104986B

公开日

2025-07-15

申请人

浙江农林大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_15

IPC 分类号

G06F18_15 , G06F18_21 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_0895 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

自监督学习人工智能算法信号降噪光谱分析技术自监督学习

应用场景

材料分析, 环境监测, 工业检测, 科研实验, 地质勘探

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摘要

本发明涉及降噪模型建立方法技术领域，具体为：一种基于自监督学习的LIBS降噪模型的建立方法，具体包括以下步骤：步骤一，确定模型架构：基于盲点网络架构，采用盲点网络架构，盲点网络架构基于自监督学习，在原始光谱数据中随机遮挡某些数据点，利用盲点卷积模块根据其余未遮挡部分数据推断缺失部分的真实值，以此在无不含噪声的目标数据情况下实现降噪；步骤二，构建降噪模型：且降噪模型包括掩膜模块以及降噪编码模块。本发明中的降噪模型无论是在高强度波段还是低强度波段，都能在有效降噪的同时很好地保留光谱细节特征，精准还原原始光谱信号，确保检测结果的准确性，避免因失真而导致的元素误判或漏判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：80 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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