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发明专利
已授权
一种基于端到端3D卷积神经网络的泳池溺水检测方法
📄 申请号:CN202010106457.6
📄 发布日:2026/05/13
著录项目信息
申请日
2020-02-21
公开号
CN111339892B
公开日
2023-04-18
申请人
青岛联合创智科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_40
IPC 分类号
G06V20_40
,
G06V10_774
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
技术画像
所属领域
3D卷积神经网络
人工智能算法
计算机视觉
行为识别
卷积神经网络
3D卷积神经网络
应用场景
泳池安全监控, 溺水检测, 智能安防, 体育训练辅助
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摘要
本发明属于视频监控技术领域,涉及一种基于端到端3D卷积神经网络的泳池溺水检测方法;包括S1、对原始的监控视频进行像素级的二值标记;S2、在编码器端将每个视频片段分别输入3D卷积神经网络中得到输入视频片段vi特征立方体Fi;S3、对视频片段vi中的每帧均使用一个分割分支进行背景或行为前景的像素级预测;S4、截取特征立方体Fi对应位置处的特征输入识别分支,进行ToI池化,得到预测的行为标签;S5、读取泳池区域实时视频流,定位出游泳人员的行为位置并预测行为标签,判断是否出现溺水等异常行为;所述方法采用像素级的二值标记方式,节省了标记样本耗费的时间,提供像素级的行为定位,定位的方式更准确,解决了边框回归收敛难的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于多维数据的学生行为特征智能分析方法
当前第 / 件
一种基于陀螺仪和水深传感器的溺水检测方法及标签
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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