发明专利 已授权

用于多维安防数据融合下的行为模式异常识别方法

📄 申请号:CN202510852332.0 📄 发布日:2026/05/11

著录项目信息

申请日
2025-06-24
公开号
CN120873889B
公开日
2026-04-17
申请人
南京九为智能科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 智慧城市, 公共安全, 智能视频监控, 风险预警

摘要

本发明公开了一种用于多维安防数据融合下的行为模式异常识别方法,包括:在目标安防区域同步采集多模态安防数据;将其映射为含目标实体节点、行为事件节点与上下文环境节点的实例关系动态图,并利用跨模态自监督对比学习生成对应的行为语义向量;基于历史正常行为语义向量在线建立并更新概率行为基准模型;计算当前行为语义向量相对概率行为基准模型的偏离概率,当偏离概率超过预设阈值且在连续窗口内保持稳定时,输出行为模式异常识别结果并给出异常类别及可信度。本发明通过对多模态数据的统一采集及跨模态自监督特征融合,构建动态更新的概率行为基准模型,从而有效解决了现有技术中异常行为检测精度不足和模型自适应性差的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:146 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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