发明专利 已授权

一种混合高斯脉冲噪声图像中的离群点识别方法

📄 申请号:CN202111039792.X 📄 发布日:2026/05/09

著录项目信息

申请日
2021-09-06
公开号
CN113743508B
公开日
2024-07-02
申请人
合肥工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像去噪, 计算机视觉, 医学图像处理, 遥感图像处理, 视频监控

摘要

本发明涉及一种混合高斯脉冲噪声图像中的离群点识别方法,包括:对目标像素点局部邻域进行子空间和子块划分;对子空间纹理结构进行判别分类,分为model1、model2和model3;对子空间中心像素点进行像素值校正;计算目标像素点的干净程度,并依次计算出整个图像的干净程度权重图。本发明不再区分图像中的高斯噪声和脉冲噪声,统一识别全图中的离群点,有利于减小噪声的误识别率;本发明采用图像分子空间和分块的方法,判断目标像素周边子空间的纹理结构,并对目标像素点周边的像素点进行校正,提高了目标像素点干净程度的判别准确度,降低了算法的错识别率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:71 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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