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发明专利
已授权
一种混合高斯脉冲噪声图像中的离群点识别方法
📄 申请号:CN202111039792.X
📄 发布日:2026/05/09
著录项目信息
申请日
2021-09-06
公开号
CN113743508B
公开日
2024-07-02
申请人
合肥工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06V10_74
,
技术画像
所属领域
图像处理
图像处理
噪声抑制
离群点检测
应用场景
图像去噪, 计算机视觉, 医学图像处理, 遥感图像处理, 视频监控
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摘要
本发明涉及一种混合高斯脉冲噪声图像中的离群点识别方法,包括:对目标像素点局部邻域进行子空间和子块划分;对子空间纹理结构进行判别分类,分为model1、model2和model3;对子空间中心像素点进行像素值校正;计算目标像素点的干净程度,并依次计算出整个图像的干净程度权重图。本发明不再区分图像中的高斯噪声和脉冲噪声,统一识别全图中的离群点,有利于减小噪声的误识别率;本发明采用图像分子空间和分块的方法,判断目标像素周边子空间的纹理结构,并对目标像素点周边的像素点进行校正,提高了目标像素点干净程度的判别准确度,降低了算法的错识别率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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