发明专利已授权

一种基于特征增强的隧道裂缝快速检测方法

📄 申请号：CN202110259286.5 📄 发布日：2026/05/18

著录项目信息

申请日

2021-03-09

公开号

CN112926669B

公开日

2022-03-08

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法

应用场景

隧道安全巡检, 隧道养护工程, 混凝土裂缝检测

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摘要

本发明公开了一种基于特征增强的隧道裂缝快速检测方法。本发明步骤：(1)使用特征提取模块、特征融合模块和注意力机制模块，构建初始卷积神经网络LFDNet；(2)在MSCOCO数据集上对初始卷积神经网络LFDNet进行预训练得到基础检测模型；(3)收集多种场景下的隧道裂缝图片，标注所有收集的裂缝图片中的裂缝，从而形成一个专门的隧道裂缝数据集；使用隧道裂缝数据集对基础检测模型进行训练得到最终的裂缝检测网络LFDNet；(4)将测试裂缝图片输入最终的裂缝检测网络LFDNet，检测出该裂缝图片中是否存在裂缝以及裂缝的位置信息。本发明能够较为快速、准确的检测出隧道内的裂缝，可用性强。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种亲水聚乳酸纤维的加工工艺及应用

当前第 / 件

一种超声波微波协同增效的煤层自动注水装备及方法

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G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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