发明专利已授权

基于多阶段ViT与对比学习的毒蘑菇细粒度图像分类方法

📄 申请号：CN202211152826.0 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-09-21

公开号

CN115527064B

公开日

2025-09-23

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764

技术画像

所属领域

对比学习图像识别人工智能算法深度学习图像分类对比学习

应用场景

毒蘑菇识别, 食品安全检测, 户外安全预警, 生物物种分类, 智能图像识别系统

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摘要

本发明实施例提供一种基于多阶段ViT与对比学习的毒蘑菇细粒度图像分类方法，涉及图像识别技术领域。图像分类方法包含S1获取待识别图像。S2根据待识别图像，进行图像重叠划分，获取多个部分重叠的图像块。S3根据多个部分重叠的图像块，获取嵌入序列。S4将嵌入序列输入预先训练好的基于池化的多阶段ViT编码器中进行编码，获取待识别图像的特征编码。S5将特征编码输入分类器中进行分类，获取待识别图像的识别结果。预先训练好的基于池化的多阶段ViT编码器包含间隔设置的子编码器和池化层。子编码器包含L层transformer block，用以将嵌入序列编码成特征图。池化层配置于子编码器之间，用以调整特征图的空间尺寸。基于池化的多阶段ViT编码器能够大大减小了计算开销。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种超声空化去除微零件毛刺装置及方法

当前第 / 件

一种二氧化碳环加成反应多位点催化剂及其制备方法与应用

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：96 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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