摘要
本发明公开了一种模态域适应性和特征鉴别性平衡方法及行人再辨识方法,其中的模态域适应性和特征鉴别性平衡方法用于红外光与可见光跨模态行人再辨识。本发明在模态域适应性优化和特征鉴别性优化之间设置一个注意力模块,用模态域适应性优化函数监督注意力模块的掩码学习,并用特征鉴别性优化函数监督注意力模块的反掩码学习,从而借助注意力机制自动平衡模态域适应性和特征鉴别性之间的矛盾,改善特征学习效果,提升红外光与可见光跨模态行人再辨识准确性。本发明可以应用于智能视频监控系统中的行人身份识别、行人轨迹分析等,具有广泛的应用价值。