发明专利 已授权

一种视觉词袋金字塔的多特征图像分类方法及系统

📄 申请号:CN202010190815.6 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2020-03-18
公开号
CN111414958B
公开日
2022-02-08
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像检索, 智能监控, 自动驾驶, 医学影像分析, 工业视觉检测

摘要

本发明公开一种视觉词袋金字塔的多特征图像分类方法及系统,所述方法包括:获取待分类图像;确定视觉单词分布直方图特征;计算局部位置特征与全局轮廓特征;确定图像边缘方向特征;将所述视觉单词分布直方图特征、所述局部位置特征、所述全局轮廓特征与所述图像边缘方向特征相结合,生成最终图像特征;将所述待分类图像输入HIK交叉核函数的线性SVM分类器,根据所述最终图像特征进行分类;本发明将所述视觉单词分布直方图特征、所述局部位置特征、所述全局轮廓特征与所述图像边缘方向特征相结合进行分类,弥补忽略图像物体空间信息的缺陷,提高不同种类图像之间辨别性以及准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:62 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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