发明专利已授权

基于mRMR-IAGA的国民体质监测指标混合式特征选择方法

📄 申请号：CN202110968948.6 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-08-23

公开号

CN113642661B

公开日

2023-08-11

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2111

IPC 分类号

G06F18_2111 , G06N3_126 , G06F16_9035 ,

技术画像

所属领域

特征选择算法特征选择算法智能优化算法机器学习

应用场景

国民体质监测, 体质健康评估, 公共卫生监测, 体育科研, 健康管理

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摘要

本发明提供一种基于mRMR‑IAGA的混合式特征选择方法，其包括：S1、建立数据集并对数据进行预处理；S2、使用最大相关最小冗余算法(Max‑Relevance and Min‑Redundancy，mRMR)对数据进行过滤式特征选择，形成特征子集Ω；S3、对特征子集Ω中的特征进行二进制编码，完成种群初始化；S4、为提升自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm，AGA)的收敛速度和收敛精度、简化特征子集，在交叉算子与变异算子中加入约束项，在适应度函数中加入特征缩减因子，形成改进的自适应遗传算法(Improved Adaptive Genetic Algorithm，IAGA)，适应度函数中的预测模型选用XGBoost﹔在特征子集Ω的基础上，使用基于IAGA的封装式特征选择算法进行特征选择；S5、输出最优特征子集Ω’。本发明以最优特征子集Ω’中的特征作为输入所构建的预测模型，有很好的预测准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于单片机和水声换能器的水声通信方法

当前第 / 件

一种基于动态多目标进化的多目标参数优化方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2111)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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