发明专利 已授权

一种基于改进遗传模拟退火算法的多式联运路径优化方法

📄 申请号:CN202210572656.5 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2022-05-24
公开号
CN114971011A
公开日
2022-08-30
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

多式联运, 物流运输, 交通规划, 货运调度

摘要

本发明公开了一种基于改进遗传模拟退火算法的多式联运路径优化方法,属于多式联运路径优化技术领域,通过多种运输方式组合的方式处理货运工作,而多种运输方式的组合方案通过如下步骤得到:S1、依据运输路线图,列出各节点间不同运输方式的运输距离,得到距离矩阵;S2、建立多式联运路径优化模型;S3、通过改进的遗传模拟退火算法求解S2建立的多式联运路径优化模型,从而得到最优运输方案。本发明的有益效果:通过深度优先搜索算法对初始解进行优化,能够有效提高初始解质量,减少最优解不稳定情况的发生,提升优秀子代出现的速度,进而加快算法的收敛速度,提高算法效率,优化货物运输成本和运输效率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:24 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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