发明专利 已授权

一种特征迁移结合时频图的管道泄漏孔径识别方法

📄 申请号:CN202111192292.X 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2021-10-13
公开号
CN113935377B
公开日
2024-05-07
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

油气管道泄漏检测, 管道安全监测, 工业管道维护

摘要

本发明公开了一种特征迁移结合时频图的管道泄漏孔径识别方法,属于天然气管道泄漏孔径识别技术领域,包括以下步骤:采集管道泄漏信号,通过连续小波算法将管道泄漏信号转换为时频域,生成时频图;将时频图作为二维残差网络的输入,提取管道泄漏孔径的特征信息;迁移学习模块采用特征迁移学习,根据不同气压环境下提取的相同管道泄漏孔径的特征信息,计算最大均值差异;孔径分类网络识别泄漏孔径类别,计算分类误差;采用Adam优化算法,根据最大均值差异和分类误差对二维残差网络、孔径识别网络参数进行训练更新;泄漏孔径识别方法评估。本发明通过连续小波变换算法与特征迁移学习算法,实现了复杂环境下天然气管道泄漏孔径精准识别的效果。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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