发明专利已授权

基于零试学习和潜在空间编码的旋转机械故障诊断方法

Name: 基于零试学习和潜在空间编码的旋转机械故障诊断方法
Brand: 燕山大学
SKU: 202111567596X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111567596.X 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2021-12-21

公开号

CN114398957B

公开日

2024-08-23

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_214 , G06N3_0464 , G01M13_025 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

工业设备监测, 旋转机械维护, 预测性维护, 智能制造

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于零试学习和潜在空间编码的旋转机械故障诊断方法，零试学习摆脱了传统深度学习对大量标注数据的依赖，可以使用少量标注数据实现对未知样本的故障诊断，潜在空间编码模型是一种新的编码—解码方法，该方法运用编码—解码的思路将视觉信息和语义信息在潜在空间进行交互，共享潜在空间。本发明不需要大量的标注数据进行训练，而且大大减轻了数据标注的成本损耗。通过在潜在空间学习测试集中未知类和训练集中已知类样本间的相似性，得到测试集未知类的高级语义特征进行未知样本的检测。本发明不仅提高网络的检测性能，减少了参数优化的过程，并且得到一个比较好的故障诊断效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114398957B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

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